Forex Prognoser Teknikker

Velkommen til den mest nøyaktige kilden for Forex Market Predictions Forespørsler forspørr Forex-trender med høyest nøyaktighet på markedet. Forex-Forecasting utnytter kunstig intelligens basert på neurale nettverksteknologi, avanserte statistiske metoder og ikke-periodisk bølgeanalyse. Denne nyskapende teknologien er nå tilgjengelig for deg, handelsmannen, med: Daglige og intradagse Forex-markedsutsikter med beslutningsstøtte Enkle og brukervennlige webgrensesnitt Dokumenterte matematiske metoder basert på avansert neuralt nettverksteknologi Nedlastbare moduler for tredjeparts programvare (f. eks. MetaStock, Metatrader og andre) Prøv det nå gratis (tidsbegrenset tilbud). Få en sjanse til å øke fortjenesten. Real-time Test - EURUSD 1-timers PredictionForex-prognoser Denne valutahandelens grunnleggende analyseartikkel vil forklare at Valutaprognoser for valutaveksling innebærer prognose for dagens og fremtidige markedstrender ved å benytte alle tilgjengelige data og fakta. Kunnskap i forex prognoser kan bety forskjellen trading lønnsomt og miste store mengder valuta. Trinn ett i å lykkes på valutamarkedet blir effektiv i prognoser for valuta i valuta. Strategier har blitt vedtatt gjennom årene for å hjelpe handelsmenn i Forex-prognoser. Retningslinjer for økonomi, aksjemarkeder og individuelle varer er spådd ved å bruke teknisk og grunnleggende statistikk. Disse danner kjernen i den tekniske analysemetoden og den grunnleggende analysemetoden. Teknisk analyse Forecasting Denne metoden for Forex prognoser er avhengig av evaluering av diagrammer og grafer av tidligere Forex marked hendelser. Store hendelser på Forex markedet registreres og analyseres for å gi en retningslinje for trender og hjelp i fremtidig utvikling. Teknisk analyse består av tre beviste prinsipper for å hjelpe til med projeksjoner. Disse tre prinsippene dreier seg om Forex-markedsvarianter i forhold til tidligere Forex-trender, trender i prisbevegelser og dagens Forex-markedstendenser. Forex poster vedrørende tidligere handler og fenomener er analysert. Diagrammønstre av Forex-bevegelser er registrert og arkivert i over 100 år. Registrerte diagrammer og statistikk analyseres. Denne registrerte data inkluderer følgende: Indikatorer (oscillatorer, f. eks. Relativ Strength Index (RSI) Nummerteori (Fibonacci-tall, Gann-tall) Bølger (Elliottbølge-teori) Gaps (høyt lavt, åpent lukket) Trender (etter glidende gjennomsnitt). Kun godt erfarne Forex-forhandlere kan analysere disse diagrammene og grafer for å gi innblikk i fremtidige Forex-prognoser. Trender i prisbevegelser ser på mønstrene i markedsvariasjoner som påvirker Forex-markedet. Disse mønstrene gjentas konsekvent over en tidsperiode og kan derfor være Brukes i Forex-prognoser. Aktuell Forex-markedsaktion er også lagt inn i ligningen. Aktuelle politiske hendelser, nåværende etterspørsel og forsyningshendelser og markedsaksjoner analyseres. Denne strategien er basert på antagelsen om at dagens Forex-markedspriser er direkte proporsjonal med dagens markedsføringshendelser. Fra det ovenstående er det klart at den tekniske analysemetoden bare er opptatt av hva som har skjedd i forex, i stedet for å fokusere på hva burde ha skjedd Fundamentalanalyse Denne strategien brukes til Forex-prognoser basert på hendelser som ikke har funnet sted ennå. Denne metoden analyserer fremtidige politiske hendelser og endringer, endringer i miljøet og prognoser for naturkatastrofer. Virkningen av disse hendelsene vil ha på fremtidig tilbud og etterspørsel, prisbevegelse og markedsarrangementer blir undersøkt. Til slutt kan vi se at begge fremgangsmåtene for Forex har det samme målet å prognostisere prisbevegelsen. Den tekniske analysemetoden gjør det mulig for erfarne forhandlere å analysere mange markeder og markedsindikatorer samtidig ved hjelp av registrerte data. Den grunnleggende analysemetoden tillater bare analyse av et bestemt marked. Hvordan fungerer det Hovedmålet med Forex-Forecasting er å gi daglige og intradagse høykvalitetsspådommer om FOREX-markedspriser. Du vil motta valutaspecifikasjoner i et tabellgrafikkformat, basert på fem forskjellige tidsrammer (5 og 15 minutter, 1 time, 1 dag og 1 måned) sammen med de aktuelle kjøpesignaler. Forex-Forecasting bruker prediksjonsalgoritmer som først ble utviklet for prognoser og tilpasset Forex markedet. Du kan få tilgang til vår tjeneste på to måter: Online via vår nettside. Når du har opprettet en konto, får du tilgang til kontrollpanelet og verktøyene vi har å tilby. Bruk din favorittprogramvare, for eksempel Metastock, Metatrader og andre. Du må laste ned og installere Forex-Forecasting plugin. Deretter kan du bruke våre spådommer i forbindelse med formler og handelsalgoritmer du allerede bruker. Konseptet: Mange eksempler på valutetrender har en bølge (eller en ikke-periodisk, oscillerende) struktur. Dette kan matematisk representert som en kombinasjon av antall harmoniske med ukjent, endring av frekvenser og trenderamplituder. Dermed er informasjon om disse harmoniene svært nyttig for både tidsserier prognoser (markedspris prediksjoner) og beslutningstøtte (buysell råd). Ordinære analysemetoder kan imidlertid ikke brukes til å skille mellom de variable parameterharmonsene. Vi har utviklet en spesiell prognosemetode for økonomiske tidsserier basert på vår innovative og unike teknologi. Sentralt i vår metode er dekomponeringen av både trend - og oscillerende komponenter i tidsserien ved hjelp av digitale filtre. Denne spesielle adaptive teknikken, basert på nevrale nettverk, brukes til å oppdatere våre modeller og oppdage dager når pris tidsserien endrer sine egenskaper (vår kunnskap). I motsetning til andre metoder kan vår teknikk identifisere langsiktige trender og svingninger med skiftende frekvenser, samtidig som det gir mye mer praktiske resultater enn for eksempel en Fourier-analyse. IEEE International Workshop om intelligent datainnsamling og avanserte datasystemer: Teknologi og applikasjoner 6-8 september 2007, Dortmund, Tyskland 58. Internasjonal Atlanterhavsøkonomisk Konferanse, Chicago, Illinois, 7-10. Oktober 20044 Måter å prognostisere valutaendringer Mange enheter har interesse i å kunne prognostisere valutakursen. Enten du er en bedrift eller en forhandler. Å ha en valutakursforutsetning for å veilede beslutningsprosessen kan være svært viktig for å minimere risiko og maksimere avkastningen. TUTORIAL: Økonomiske indikatorer å vite Det er mange metoder for å prognostisere valutakurser, sannsynligvis fordi ingen av dem har vist seg å være overlegne for noen andre. Dette snakker til vanskeligheten med å generere en kvalitetsprognose. Men denne artikkelen vil introdusere deg til fire av de mest populære metodene for å prognostisere valutakurser. Kjøpekraftsparitet (PPP) Kjøpekraftspariteten (PPP) er kanskje den mest populære metoden på grunn av sin indoktrinering i de fleste økonomiske lærebøker. PPP-prognosemetoden er basert på den teoretiske loven om en pris. som sier at identiske varer i forskjellige land skal ha samme priser. For eksempel hevder denne loven at en blyant i Canada bør være den samme prisen som en blyant i USA etter å ha tatt hensyn til valutakursen og eksklusive transaksjons - og fraktkostnader. Med andre ord bør det ikke være noen arbitrage mulighet for noen å kjøpe blyanter billig i ett land og selge dem i en annen for en fortjeneste. Basert på dette underliggende prinsippet, anslår PPP-tilnærmingen at valutakursen vil endres for å kompensere prisendringer på grunn av inflasjon. For eksempel anta at prisene i USA forventes å øke med 4 i løpet av det neste året, mens prisene i Canada forventes å stige med kun 2. Inflasjonsforskjellen mellom de to landene er: Dette betyr at prisene i USA forventes å stiger raskere i forhold til prisene i Canada. I denne situasjonen vil innkjøpsmaktparitetsmetoden forutse at amerikanske dollar måtte avskrives med ca. 2 for å holde prisene mellom begge land relativt lik. Så hvis dagens valutakurs var 90 cent per amerikanske dollar, så ville PPP prognose en valutakurs på: (1 0,02) x (US0,90 per CA1) US0,918 per CA1 Det betyr at det nå vil ta 91,8 cent USA til å kjøpe en kanadisk dollar. En av de mest kjente applikasjonene til PPP-metoden er illustrert av Big Mac Index. kompilert og publisert av The Economist. Denne lysende indeksen forsøker å måle om en valuta er undervurdert eller overvurdert basert på prisen på Big Macs i forskjellige land. Siden store Mac-maskiner er nesten universelle i alle landene de selges, fungerer en sammenligning av prisene som grunnlag for indeksen. (For å lære mer, sjekk ut The Big Mac Index: Food for Thought.) Relativ økonomisk styrke-tilnærming Som navnet tilsier, ser den relative økonomiske styrken tilnærming til styrken av økonomisk vekst i forskjellige land for å prognose utvekslingsretningen priser. Begrunnelsen bak denne tilnærmingen er basert på ideen om at et sterkt økonomisk miljø og potensielt høy vekst er mer sannsynlig å tiltrekke seg investeringer fra utenlandske investorer. Og for å kjøpe investeringer i ønsket land, ville en investor måtte kjøpe landets valuta - skape økt etterspørsel som burde få valutaen til å verdsette. Denne tilnærmingen ser ikke bare på den relative økonomiske styrken mellom landene. Det tar en mer generell visning og ser på alle investeringsstrømmene. For eksempel, en annen faktor som kan tegne investorer til et bestemt land er renten. Høye renter vil tiltrekke seg investorer som ser etter det høyeste avkastningen på sine investeringer, noe som fører til at etterspørselen etter valutaen øker, noe som igjen vil føre til en verdsettelse av valutaen. Omvendt kan lave renter også noen ganger føre til at investorer unngår å investere i et bestemt land eller til og med låne landets valuta til lave renter for å finansiere andre investeringer. Mange investorer gjorde dette med den japanske yenen da renten i Japan var på ekstremt lavt nivå. Denne strategien er vanligvis kjent som bærehandel. (Lær mer om bærehandelen i Profiting From Carry Trade Candidates.) I motsetning til PPP-tilnærmingen, forutsier den relative økonomiske styrken ikke hva valutakursen skal være. I stedet gir denne tilnærmingen investoren en generell følelse av om en valuta skal sette pris på eller avskrive og en samlet følelse for styrken av bevegelsen. Denne tilnærmingen brukes vanligvis i kombinasjon med andre prognosemetoder for å utvikle en mer fullstendig prognose. En annen vanlig metode som brukes til å prognostisere valutakurser, innebærer samlefaktorer som du tror påvirker bevegelsen til en bestemt valuta, og skaper en modell som knytter disse faktorene til valutakursen. Faktorene som brukes i økonometriske modeller er normalt basert på økonomisk teori, men noen variabler kan legges til hvis det antas å påvirke valutakursen betydelig. For eksempel, anta at en forecaster for et kanadisk selskap har fått oppgave å forutse USDCAD-valutakursen i løpet av det neste året. Han mener at en økonometrisk modell vil være en god metode å bruke, og har undersøkt faktorer han mener påvirker valutakursen. Fra sin forskning og analyse konkluderer han med de faktorene som er mest innflytelsesrike er: Rentedifferansen mellom USA og Canada (INT), forskjellen i BNP-vekstraten (BNP) og forskjellen mellom inntektsvekst (IGR) mellom de to land. Den økonometriske modellen han kommer opp med, vises som: USDCAD (1 år) za (INT) b (BNP) c (IGR) Vi vil ikke gå inn i detaljer om hvordan modellen er konstruert, men etter at modellen er laget, variabler INT, BNP og IGR kan kobles til modellen for å generere en prognose. Koeffisientene a, b og c bestemmer hvor mye en bestemt faktor påvirker vekslingskursen og retningen av effekten (om den er positiv eller negativ). Du kan se at denne metoden er trolig den mest komplekse og tidkrevende tilnærmingen til alle de som er diskutert så langt. Men når modellen er bygget, kan nye data enkelt oppnås og kobles til modellen for å generere raske prognoser. Den siste tilnærmingen godt presenterer deg for er tidsseriemodellen. Denne metoden er rent teknisk og er ikke basert på noen økonomisk teori. En av de mest populære tidsserier tilnærminger kalles den autoregressive glidende gjennomsnittlige (ARMA) prosessen. Begrunnelsen for bruk av denne metoden er basert på ideen om at tidligere adferd og prismønstre kan brukes til å forutsi fremtidig prisadferd og mønstre. Dataene du trenger for å bruke denne tilnærmingen er bare en tidsserie med data som deretter kan skrives inn i et dataprogram for å estimere parametrene og i hovedsak lage en modell for deg. Forventning av valutakurser er en svært vanskelig oppgave, og det er derfor mange selskaper og investorer som enkelt sikrer valutarisiko. Imidlertid er det andre som ser verdier i å prognostisere valutakurser, og ønsker å forstå de faktorene som påvirker deres bevegelser. For folk som ønsker å lære å prognostisere valutakurser, er disse fire tilnærmingene et godt sted å starte. (Lær mer om valutaer og forex trading i Top 10 Forex Trading Rules.) Et første bud på et konkursfirma039s eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet. Fra et basseng av tilbudsgivere. Artikkel 50 er en forhandlings - og oppgjørsklausul i EU-traktaten som skisserer trinnene som skal tas for ethvert land som. Beta er et mål for volatiliteten, eller systematisk risiko, av en sikkerhet eller en portefølje i forhold til markedet som helhet. En type skatt belastet kapitalgevinster pådratt av enkeltpersoner og selskaper. Kapitalgevinst er fortjenesten som en investor. En ordre om å kjøpe en sikkerhet til eller under en spesifisert pris. En kjøpsgrenseordre tillater handelsmenn og investorer å spesifisere. En IRS-regelen (Internal Revenue Service) som tillater straffefri uttak fra en IRA-konto. Regelen krever det.